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Jul 27, 2023

Por la madriguera del conejo Chatbot

Steven Levy Otras generaciones de humanos, o robots, podrían algún día mirar hacia atrás

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Otras generaciones de humanos, o robots, podrían algún día recordar esta semana como el punto de inflexión en la forma en que interactúan las computadoras y las personas. El lunes, el CEO Sundar Pichai anunció el nuevo chatbot de Google, denominado Bard, basado en su bot de IA LaMDA previamente revelado. (Según se informa, también realizó una inversión de $ 400 millones en Anthropic, una empresa emergente de modelos de idiomas grandes). Un día después, Microsoft presentó una nueva versión del motor de búsqueda Bing, impulsado por el éxito de OpenAI, ChatGPT. En apenas más tiempo del que se tarda en responder a una consulta, los sistemas impulsados ​​por inteligencia artificial se convirtieron en un componente crítico para la búsqueda, la aplicación más poderosa de Internet.

Prepárese para una discusión interminable de las implicaciones. Pero ya había caído en ese agujero de conejo después de reflexionar sobre un producto beta menos anunciado lanzado en diciembre pasado y abierto al público hace una semana. Es un chatbot llamado Poe, producido por, entre todas las empresas, Quora, una red social de 14 años que ayuda a los usuarios a encontrar respuestas a sus preguntas aprovechando el conocimiento de otros usuarios. Al igual que Quora, escribes tu pregunta y esperas la respuesta. Pero Poe, que supuestamente significa Platform for Open Exploration y no es una referencia al escritor de lo macabro, brinda sus respuestas utilizando algoritmos de generación de texto como ChatGPT y Claude de Anthropic. Sin necesidad de que un ser humano reflexione sobre la consulta y responda, las respuestas llegan al instante.

Esto me pareció un pivote extraño para una red social. Pero cuando contacté a Adam D'Angelo, cofundador y director ejecutivo de Quora, señaló que incluso cuando asistía a la escuela secundaria, trabajando en proyectos con su compañero de clase Mark Zuckerberg, estaba inmerso en las posibilidades de la IA. "Eso es lo que realmente me emocionaba", dice D'Angelo, quien luego se unió al inicio de Facebook de Zuckerberg. Cuando dejó su puesto de CTO allí en 2009 para comenzar Quora, usar a otras personas para responder preguntas fue una especie de alternativa porque la IA no había avanzado lo suficiente como para hacerlo. "Hacer que la IA funcionara en ese momento fue muy, muy difícil", dice. "Pero existía este enorme potencial sin explotar de conectar personas con otras personas a través de Internet. Entonces, en lugar de preocuparse por crear esta inteligencia artificial antes de que estuviera lista, ¿por qué no dejar que las personas accedan a toda la otra inteligencia que existe?"

Resultó ser una muy buena idea. Si bien Quora nunca se convirtió en un gigante como Facebook, tiene más de 300 millones de usuarios mensuales, dice D'Angelo, y a fines de 2021 se informó ampliamente que antes de la pandemia, la compañía estaba preparando una oferta pública inicial con una posible valoración de $ 4 mil millones. Aunque la reciente caída de la publicidad llevó a Quora a despedir a algunos trabajadores a fines del mes pasado, D'Angelo dice que el servicio está recibiendo más preguntas que nunca y espera que el mercado publicitario se recupere.

Pero como miembro de la junta de OpenAI, el progenitor de ChatGPT, vio de primera mano los avances dramáticos del campo y sintió una oportunidad. Al proporcionar una interfaz para múltiples bots, quizás Quora podría simplificar el acceso a la fuente de conocimiento de la IA. Sus respuestas conversacionales aparecerían en la misma línea que las respuestas humanas proporcionadas en Quora. Entonces, su equipo aseguró el acceso al bot de OpenAI y al chatbot de Anthropic Claude (no compartirá los términos) y construyó Poe.

El movimiento de Quora nos dice mucho sobre la profundidad de los cambios que la IA está forzando en el mundo en este momento. En caso de que se te escape el simbolismo, déjame que te golpee la cabeza: una empresa cuyos cimientos se construyeron conectando humanos entre sí para compartir conocimientos ahora persigue un modelo en el que las personas no recurren entre sí, sino a los robots para sus respuestas

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Intenté con Poe, escribiendo una consulta en homenaje al guitarrista y cantante de la banda Television de la década de 1970, recientemente fallecido y llorado al instante. "¿Por qué Tom Verlaine era tan buen guitarrista?" Yo pregunté. La respuesta llegó en segundos.

Me quedé impresionado por lo rápida y detallada que fue la respuesta. (Publicé la misma consulta en Quora, pero después de dos días, nadie respondió). Poe citó el uso de Verlaine de "acordes disonantes, progresiones de acordes no convencionales y punteos intrincados". También destacó su uso de pedales de efectos. En mi pregunta de seguimiento sobre qué pedales usó, Poe rápidamente escupió una lista, describiendo el efecto de cada uno.

Obtuve mi respuesta, y era precisa. (Poe advierte que "este bot puede hacer declaraciones inexactas", una advertencia que los humanos rara vez mencionan sobre sí mismos). Pero como muchas respuestas de IA, no logró involucrar mi imaginación. Compare esto con la apreciación de Verlaine en The Guardian, que habló sobre cómo cada nota en la canción "Spiritual" "se revela como una estrella fugaz discreta, con una misteriosa complejidad similar a la de un raga". O la publicación de blog del guitarrista de Wilco, Nels Cline, que condimentó su aprecio por la forma de tocar de Verlaine con sus recuerdos personales sobre el encuentro con una de sus inspiraciones.

D'Angelo está de acuerdo en que, para muchas consultas, las respuestas de Poe pueden quedarse cortas. Pero también cree que los sistemas en los que se basa Poe se acercarán cada vez más a lo mejor que los humanos podrían proporcionar. "Hay que tener en cuenta que, al usar estos productos, esto es IA hoy en día", dice. "Pero incluso en tres meses, la IA mejorará. En seis meses, será mejor que eso".

Una cosa que ayudaría a mejorar esas respuestas es usar el corpus de respuestas en la base de datos de Quora. Pero D'Angelo promete que no lo hará sin el permiso de los creadores. "El punto de partida es dar a las personas la posibilidad de optar por no participar", dice. "Todo lo demás se puede negociar o construir sobre eso".

Incluso obtener permiso para acceder al archivo orgánico de Quora, por supuesto, no ayudará a los sistemas de IA a responder todas las preguntas. Pero él especula que cuando un futuro chatbot se queda perplejo, el propio robot podría hacer lo que los usuarios de Quora han estado haciendo durante más de una década: acudir a un ser humano para obtener una respuesta. "No espero llegar nunca a un punto en el que la IA lo sepa todo. Podemos llegar a un punto en el que vayas a la IA, y luego la IA, a su vez, acudirá a algunas personas para comprender mejor o ayudar a abordar tu pregunta. "

Todo esto le da la vuelta a la idea de una red social. Hay un elemento social en Poe: las personas pueden optar por compartir sus intercambios con los sistemas de IA, en una especie de ejercicio de entrenamiento masivo para aprender cómo impulsar mejor a estas máquinas para que brinden buenas respuestas o incluso discusiones provocativas. Es un paso hacia nuestro nuevo modo de colaboración continua con modelos de IA, que es la antítesis de las redes sociales. Solo puedo imaginar las discusiones en Meta, el antiguo empleador de D'Angelo, que ha invertido miles de millones en IA. La base del Facebook original era mantenerse en contacto con las personas reales en su red. No importa qué tan buena sea la IA para generar contenido humano, no puede ser tu madre o tu compañero de cuarto de la universidad.

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Le pregunto a D'Angelo si la creación de Poe podría contribuir a la desaparición del modo original de Quora. En este momento, Quora es el líder en conectar a las personas que tienen preguntas con aquellas que brindan excelentes respuestas. Poe será solo uno de los millones de contendientes para proporcionar una puerta de entrada a los grandes sistemas de IA. "Espero que podamos llegar a ser un líder en esto también", dice. "Es un mercado temprano y espero que podamos ayudar a las personas a navegarlo con un producto fácil de usar".

Sospecho que D'Angelo, que es un fundador tecnológico muy inteligente, no está diciendo lo obvio. La IA generativa es uno de esos supercambios enormes y peludos que abrumarán a quienes la ignoren. Alguna vez pudo haber un mundo en el que las respuestas más oportunas procedían de las redes sociales. Pero como dice el cuervo: nunca más.

Adam D'Angelo no está mintiendo cuando dice que la IA fue un interés inicial para él. Hace más de 20 años, cuando era estudiante de secundaria en el internado de Exeter, creó un producto musical con una forma de IA incorporada. Su amigo, compañero de clase y coinventor fue Mark Zuckerberg. Escribí sobre el proyecto, una aplicación de música llamada Synapse, en mi libro Facebook: The Inside Story.

Exeter realizó una recepción en la ciudad de Nueva York para los nuevos estudiantes. Zuckerberg se encontró charlando con otro joven en ascenso, un niño desgarbado con un comportamiento igualmente discreto cuyo nombre era Adam D'Angelo. Al igual que Zuckerberg, D'Angelo era un habitante de los suburbios que se transfirió al internado de Tony después de terminar su escuela secundaria pública. Tenían algo más en común. Cuando Zuckerberg le preguntó a D'Angelo qué le interesaba, la respuesta fue una palabra de oro: programación. Zuckerberg estaba encantado: ninguno de sus amigos de la escuela secundaria pública compartía su pasión por construir cosas en la computadora y ahora la primera persona que conoció en Exeter se parecía mucho a él...

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Los estudiantes de Exeter deben crear un proyecto de último año antes de graduarse, y Zuckerberg estaba buscando uno, escuchando melodías en su computadora, cuando la lista de reproducción que había configurado quedó en silencio después de que sonara la última canción. Reclutó a D'Angelo para que se asociara con él en la creación de un DJ virtual personalizado al que llamaron Synapse. Ambos eran grandes admiradores de un reproductor de música en línea llamado WinAmp y decidieron que Synapse imitaría las funciones de WinAmp y proporcionaría una lista de reproducción personalizada.

Aunque tanto Zuckerberg como D'Angelo eran novatos en inteligencia artificial, se jactaron de la IA en SynapseAI, e incluso llamaron al código que determinaba la lista de reproducción "el cerebro". Synapse te sugeriría canciones basadas en lo que habías escuchado antes. D'Angelo, el programador más consumado, se enfocó en desarrollar el cerebro, mientras que Zuckerberg creó el front-end... Ambos presentaron Synapse como su proyecto principal, con elogios de sus instructores, quienes quedaron especialmente impresionados con el componente de IA de D'Angelo.

Zuckerberg [tenía] muchas esperanzas en Synapse, que ya no veía solo como un proyecto de clase, sino como algo que podría ponerse de moda en el mundo exterior. D'Angelo hubiera estado bien dejándolo como un proyecto de clase, prefiriendo concentrarse en sus estudios en la universidad que había elegido, el Instituto de Tecnología de California. "Caltech es, como, difícil, tienes que trabajar", dice D'Angelo. "Harvard, sinceramente, no es tanto trabajo. Así que creo que tuvo mucho más tiempo".

Todd pregunta: "¿La criptografía poscuántica hará que Y2Q se convierta en el nuevo Y2K?"

Gracias por la pregunta, Todd. Sin embargo, antes de llegar a la respuesta, debo reprenderte. En este boletín, solo una persona puede implementar el juego de palabras, y ese soy yo. Acepto que su pregunta es una abreviatura aceptable para preguntar si las computadoras cuánticas, que poco a poco se están convirtiendo en más que demostraciones de laboratorio interesantes, harán que sea trivialmente fácil romper los sistemas criptográficos que usamos para proteger nuestra privacidad y nuestras transacciones. Uno de los métodos de encriptación más populares, RSA, utiliza una técnica matemática llamada factorización para proteger sus claves, y un ataque bien diseñado contra un poderoso sistema cuántico reduciría drásticamente el tiempo que se tarda en descifrar el código.

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Hay mucho debate sobre si tales computadoras llegarán en los próximos años o incluso décadas. Pero cuando se trata de proteger secretos, es una mala idea apostar a que no se producirá un avance plausible. La criptografía se trata de asumir lo peor y protegerse contra ello. Es por eso que el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU., desde 2016, ha estado solicitando candidatos para nuevos estándares criptográficos resistentes a la cuántica. Este y otros esfuerzos en esa dirección, idealmente harán que Y2Q, como usted lo llama, sea un evento tan insignificante como Y2K.

Puede enviar preguntas a [email protected]. EscribirPREGUNTAR TASASen la línea de asunto.

La NFL acaba de televisar a sus mejores atletas jugando fútbol americano. El próximo año, abandone el estadio y organice el juego en la calle, haciendo una pausa para el tráfico. (Afortunadamente, se permitirán placajes en el Super Bowl. ¡Vamos, pájaros!)

Práctico con la versión mejorada de ChatGPT del motor de búsqueda Bing de Microsoft.

Manos a la obra con un montón de vibradores. ¡Encuentra el mejor para ti!

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Dentro del mundo de la tecnología de control de multitudes "no letal" que te romperá los huesos, te romperá los ojos y te dejará conmocionado.

Estamos viendo un pequeño progreso en el derecho a la reparación, pero las empresas todavía están luchando contra las leyes que aseguran ese derecho. Me pregunto si puedo arreglar ese vibrador sin anular la garantía.

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